统计学研究生主要学习以下课程：

公共基础课

马克思主义经典选读

基础英语

科学社会主义

学科展望

学科基础课

宏观经济学

微观经济学

社会主义经济理论

经济计量学

金融学

财政经济学

国际经济学

数理经济学

高等数理统计学

专业主干课

抽样技术

多元统计学

统计模型

高等统计学

经济统计研究

时间序列分析

定性数据的研究方法

结构方程模型

数据挖掘与机器学习应用

随机过程

宏观经济统计分析

统计预测

竞争力研究

其他课程

数学分析

几何代数

数学实验

常微分方程

复变函数

实变与泛函

概率论

数理统计

回归分析

可靠性数学

实验设计与质量控制

计量经济学

经济预测与决策

编程方法和抽象

科学计算

Python编程及其在统计中的应用

大数据管理与分析

数据库管理和SAS应用

机器学习和数据挖掘

R语言统计编程入门

生物统计

环境统计

社会统计学

计算机统计

金融统计模型等

实践与应用

实习项目或实际数据分析的课题