卡内基梅隆大学计算生物学硕士怎么样?跨学科，双导向！

1)跨学科性质，培养多元化人才

卡内基梅隆大学计算生物学硕士M.S. in Computational Biology是一个跨专业学科， 由梅隆科学学院下的生物科学系和计算机学院下的计算生物学系共同授课，主要培养计算生物学家，该课程在生物学、计算机科学、统计学和机器学习(数据科学)的坚实基础上提供计算生物学兼具广度和深度的培训。

2)美国高级博士学位的奠基石

学生经常参加生命科学相关的工业或学术研究实验室的暑期研究实习，卡内基梅隆大学计算生物学硕士毕业生一般在行业工作或在顶尖大学攻读博士学位。

3)就业趋势良好

计算生物学是一个新兴的领域，不仅在学术界，而且在工业领域。计算和医学领域的主要参与者在计算生物学领域投入了大量资金，包括谷歌、微软、生命技术公司、洛克希德·马丁公司、罗氏公司和默克公司。这一领域引起了风险投资和经济观察人士的极大关注。

此外，根据劳动和统计局的数据，计算生物学家、医学科学家、生物化学和生物物理学以及计算机和信息研究科学家的工作领域的增长速度都高于平均水平。这些领域的平均工资高于每年7.5万美元。

卡内基梅隆大学计算生物学硕士入学要求

适合人群：具有定量和/或生命科学背景的学生，所以录取的大多数学生都有生物学背景，生物学背景有限的学生将被要求参加生物学导论课程。

文书要求：会被强烈要求在PS里解释学习Computational Biology的动机。

技能要求：推荐具备一定编程经验背景