矩阵相似的充要条件
教育立知
特征矩阵等价行列式因子相同不变，因子相同初等因子相同，且特征矩阵的秩相同转置矩阵相似。在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A，B为n阶矩阵，如果有n阶可逆矩阵P存在，使得P^(-1)AP=B，则称矩阵A与B相似...
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A可相似对角化的充要条件
教育立知
矩阵为A，则充要条件为：1)A有n个线性无关的特征向量.2)A的极小多项式没有重根.
相似矩阵特征值的性质
教育立知
相似矩阵具有相同的可逆性，当它们可逆时，则它们的逆矩阵也相似。若A与对角矩阵相似，则称A为可对角化矩阵，若n阶方阵A有n个线性无关的特征向量，则称A为单纯矩阵。
相似矩阵有相同的特征向量吗
教育立知
相似的矩阵必有相同的特征值,但不一定有相同的特征向量。如果A相似B,则存在非奇异矩阵是P，有P^(-1)*A*P＝B。
矩阵可逆的充分必要条件是什么
教育问答
方阵A可逆的充分必要条件有以下：①|A|≠0。并且当A可逆时，有A^-1=A*/|A|。（A*是A的伴随矩阵，A^-1是A的逆矩阵）②对于n阶矩阵A，存在n阶矩阵B，使AB=E（或BA=E），并且当A可逆时，B=A^-1。
两个矩阵相似有哪些性质
教育问答
两者的秩相等；两者的行列式值相等；两者的迹数相等；两者拥有同样的特征值，尽管相应的特征向量一般不同；两者拥有同样的特征多项式；两者拥有同样的初等因子。
矩阵相似特征向量相等吗
教育问答
没有这种性质。相似则特征多项式相同，所以矩阵A和B的特征值相同。而对于相同的特征值x，An=xn，n为特征向量，不一样的矩阵特征向量不一定相同。（仅供参考）
a~b是什么意思线性代数
教育立知
线性代数a~b是：1、对n阶方阵A、B,若存在可逆矩阵P,使得P^(-1)AP=B,则称A、B相似；2、从定义出发,最简单的充要条件即是：对于给定的A、B,能够找到这样的一个P,使得：P^(-1)AP=B；或者：能够找到一个矩阵C,使得A和
矩阵相似特征值相等吗
教育问答
相等。若两个矩阵都可对角化，且特征值相同，则两个矩阵相。似两个矩阵相似那么这两个矩阵有相同的特征多项式，这是一个必要条件，并不充分（就是说还不够全面）。全面的说应该是还要有相同的特征值，或者和在一起说两个矩阵有相同的初等因子。
相似矩阵有相同的特征向量吗
教育问答
相似的矩阵必有相同的特征值,但不一定有相同的特征向量。如果A相似B,则存在非奇异矩阵是P，有P^(-1)*A*P＝B。
矩阵相乘的条件
教育立知
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。
矩阵可逆的充分必要条件
教育立知
矩阵可逆的充分必要条件：A非奇异、|A|≠0、A可表示成初等矩阵的乘积、A等价于n阶单位矩阵、r(A)=n、A的列(行)向量权组线性无关等。
n阶矩阵可逆的充分必要条件
教育立知
是n阶矩阵A可逆的充要条件：1、|A|不等于0。2、r（A）=n。3、A的列（行）向量组线性无关。4、A的特征值中没有0。
矩阵的100次方怎么算
教育立知
当知道一个矩阵时，可以利用矩阵相似对角化的方法来求一个矩阵的一百次方。如果存在一个矩阵P，使P逆*A*P的结果为对角矩阵，则称矩阵P将矩阵A对角化。其中P为可以矩阵，即可得P逆*A*P=C，其中C为对角矩阵。
三阶逆矩阵怎么求?
教育立知
求三阶行列式的逆矩阵的方法：假设三阶矩阵A，用A的伴随矩阵除以A的行列式，得到的结果就是A的逆矩阵。
半正定矩阵的判定方法
教育立知
对于半正定矩阵来说，相应的条件应改为所有的主子式非负。顺序主子式非负并不能推出矩阵是半正定的。设A是实对称矩阵。如果对任意的实非零列矩阵X有XT*A*X≥0，就称A为半正定矩阵。
正定矩阵是对称矩阵吗
教育立知
不一定是对称的。正定矩阵在实数域上是对称矩阵，在复数域上是厄米特矩阵(共轭对称)。对于具体的实对称矩阵，常用矩阵的各阶顺序主子式是否大于零来判断其正定性；对于抽象的矩阵，由给定矩阵的正定性，利用标准型，...
r=r的充要条件
教育立知
A为0阵，或，B为满秩矩阵《=》r（A）=r（AB）这个就是充要条件。
ax=0与bx=0同解的充要条件
教育立知
Ax=0与Bx=0同解的充要条件是r(A) = r(B) = r(A ; B) (A,B上下放置) 可以转化成方程组理解一下,r(A ; B)=r(A)就说明以A为系数矩阵的方程组和以(A ; B)为系数矩阵的方程组的约束条件数量一致,说明
逆矩阵怎么求
教育立知
如果要求逆的矩阵是A，则对增广矩阵（A E）进行初等行变换，E是单位矩阵，将A化到E，此时此矩阵的逆就是原来E的位置上的那个矩阵，原理是A逆乘以（A E）=（E A逆）初等行变换就是在矩阵的左边乘以A的逆矩阵得到的。定理（1...