在统计学中，u分布和t分布都是常用的概率分布，用于计算置信区间。

下面分别介绍u分布和t分布的置信区间计算方法：u分布的置信区间当样本量较大（通常大于30）时，可以使用u分布来计算置信区间。假设样本均值为x̄，样本标准差为s，置信水平为1-α（α为显著性水平），则u分布的置信区间为：x̄ ± u(1-α/2) * s/√n其中，u(1-α/2)表示u分布的上分位数，可以在标准正态分布表中查找。t分布的置信区间当样本量较小（通常小于30）时，需要使用t分布来计算置信区间。假设样本均值为x̄，样本标准差为s，置信水平为1-α（α为显著性水平），自由度为n-1，则t分布的置信区间为：x̄ ± t(1-α/2, n-1) * s/√n其中，t(1-α/2, n-1)表示t分布的上分位数，可以在t分布表中查找。总之，u分布和t分布都是常用的概率分布，用于计算置信区间。在计算置信区间时，需要根据样本量和置信水平选择合适的分布，并根据公式计算置信区间。

可信区间()是一开区间CL,CU称为可信限均数的(1-α)100%可信区间-t/2,v0t/2,v1-/2/2均数的95%可信区间样本含量不是很大时,样本含量较大时,t分布逼近u分布如抽样通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。

但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。

因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。

根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%