孤立点（Outlier)）是指不符合数据的般模型的数据。

在挖掘正常类知识时，通常总是把它们作为噪声来处理。当人们发现这些数据可以为某类应用(如信用欺诈、入侵检测等提供有用信意时，就为数据挖掘提供了一个新的研究课题，即孤立点分析。