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两者的区别: 连续性数据是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。
而离散型数据是通过计数的方式取得的,即要对所统计的对象进行计数,其增长量是非固定的。对离散型数据,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称为单项式分组。
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离散型数据是枚举型的,一个数据与另一个数据之间有明显的间隔,连续性数据可以认为无间隔。
我是公众科技网的签约作者“小中建筑课堂”!
希望本篇文章《连续性数据和离散型数据的区别》能对你有所帮助!
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本文概览:两者的区别: 连续性数据是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。 而离散型数据是通过计数的方式取得的,即要对所统计的对象进行计数,其增长量是非固定的。对离散型数据,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称为单项式分组。
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本文概览:两者的区别: 连续性数据是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。 而离散型数据是通过计数的方式取得的,即要对所统计的对象进行计数,其增长量是非固定的。对离散型数据,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称为单项式分组。