1、首先我们有两个分类预测变量,一个连续预测变量,一个因变量。
2、上面是因变量,下面是自变量。
3、需要注意的是一定要对变量进行设置,就是定义哪个变量为分类变量,如下图所示。
4、然后设置参数。
5、那么我们就会得到如下的结果,下面我们一个个来看。
6、首先看到的是一些描述性的统计数据,包括每个变量下因变量的个数,百分比等。
7、然后我们可以跳过block0,直接看block1的结果.8、关键是下面的回归系数表,我们就直接看后面的P值如果小于0.1就说明预测变量对反应变量有影响。
9、同时需要注意的是假如自变量有三个水平的话,逻辑回归会自动设置哑变量如下图输出的就是哑变量的结果。
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我是公众科技网的签约作者“经济创投说”!
希望本篇文章《2》能对你有所帮助!
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本文概览:1、首先我们有两个分类预测变量,一个连续预测变量,一个因变量。2、上面是因变量,下面是自变量。3、需要注意的是一定要对变量进行设置,就是定义哪个变量为分类变量,如下图所示。4、然后设置参数。5、那么我们就会得到如下的结果,下面我们一个个来看