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二者是完全不同的概念。
聚类是根据每个样本与中心点的距离,来进行归类,简单来说就是,物以类聚,人以群分。降维就是说我们在机器学习建模中,维度太多会导致模型泛化能力减弱,训练时间变长,pca可以在一定程度上减少维度数量。
我是公众科技网的签约作者“呱呱说造价”!
希望本篇文章《聚类与降维有什么区别》能对你有所帮助!
本站[公众科技网]内容主要涵盖:教育,学历提升
本文概览:二者是完全不同的概念。聚类是根据每个样本与中心点的距离,来进行归类,简单来说就是,物以类聚,人以群分。降维就是说我们在机器学习建模中,维度太多会导致模型泛化能力减弱,训练时间变长,pca可以在一定程度上减少维度数量。
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本文概览:二者是完全不同的概念。聚类是根据每个样本与中心点的距离,来进行归类,简单来说就是,物以类聚,人以群分。降维就是说我们在机器学习建模中,维度太多会导致模型泛化能力减弱,训练时间变长,pca可以在一定程度上减少维度数量。