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1986年提出罗斯昆兰决策树分析概念,贡献于机器学习领域,30年后获最高荣誉奖。
所谓的决策树(Decision Tree),是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
我是公众科技网的签约作者“咸冰考研”!
希望本篇文章《决策树分析是谁提出的》能对你有所帮助!
本站[公众科技网]内容主要涵盖:教育,学历提升
本文概览:1986年提出罗斯昆兰决策树分析概念,贡献于机器学习领域,30年后获最高荣誉奖。所谓的决策树(Decision Tree),是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决
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本文概览:1986年提出罗斯昆兰决策树分析概念,贡献于机器学习领域,30年后获最高荣誉奖。所谓的决策树(Decision Tree),是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决