数学模型是利用系统化的符号和数学表达式对问题的一种抽象描述。

数学建模可看作是把问题定义转换为数学模型的过程。 和问题定义相对应，数学模型包括几个主要组成部分：决策变量、环境变量、目标函数和约束条件。决策变量表示决策者可以控制的因素，即可控输入，是需要通过模型求解来确定的模型中的未知变量。环境变量表示决策者不可控的外界因素，即非可控输入，需要在收集数据阶段确定其具体数值，并在模型中以常量表示。目标函数是指描述问题目标的数学方程，而约束条件则是指描述问题中制约和限制因素的数学表达式（等式或不等式）。（这个主要是规划的一种定义）数学建模是一项富有创造性的工作。

数学建模是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型进行求解，然后根据结果去解决实际问题的过程。

它可以帮助人们从定量的角度分析和研究实际问题，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。数学建模可以应用于各个领域，如统计、最优化、图论、微分方程、计算方法、神经网络、层次分析法、模糊数学等等。通过数学建模，可以解决生活中的各种问题，如身高平均值的统计、新冠病毒患者数量的预测、人口增长的预测、股票走势的预测、污染物的分布等等。