大数据专业主要学习以下课程：

数学基础课程

数学分析

高等代数

普通物理数学与信息科学概论

离散数学

概率与统计

最优化理论

编程语言与计算机科学基础

程序设计导论

程序设计实践

计算机系统基础

计算机网络

Python编程

数据库管理

大数据核心课程

数据结构与算法

数据科学导论

数据计算智能

数据库系统概论

并行体系结构与编程

非结构化大数据分析

Hadoop

Spark

数据挖掘与机器学习

数据管理与应用课程

大数据管理与应用

大数据基础设施

数据仓库与数据挖掘

文本分析与文本挖掘

网络社会媒体营销分析

量化金融方法

其他相关课程

云计算

数据可视化

Linux课程

SQL课程

这些课程共同构成了大数据专业的知识体系，旨在培养具备专业知识、数据思维和多能复合的跨界人才，能够从事大数据分析、处理、管理和应用等工作。