数据分析新闻专业的学习内容主要包括以下几个方面：

新闻传播学的相关基础课程

新闻传播理论：学习新闻传播的基本概念、原理、模型和理论，了解新闻传播的规律和影响因素。

新闻采编技巧：学习新闻采访、写作、编辑等基本技巧，培养新闻敏感性和新闻判断力。

新闻伦理与法律：学习新闻行业的伦理规范和法律法规，了解新闻从业者的职业道德和责任。

媒体经营与管理：学习媒体经营和管理的理论和实践，包括媒体市场分析、媒体企业运营等内容。

编程统计相关课程

线性代数、基础统计学、计算机基础等，这些课程帮助学生学习如何运用编程和统计工具进行数据分析。

可视化相关课程

信息图表与数据可视化、新媒体设计与美学，这些课程教授学生如何将数据转换成图形、图表等形式，使信息更直观易懂。

数据采集与清洗

数据采集：通过各种技术手段获取所需数据，包括数据来源的识别与选择、API接口调用、Web爬虫技术、数据库操作、Excel数据导入导出等。

数据清洗：将原始数据进行整理和规范化处理，以便后续分析，包括数据格式转换、缺失值处理、重复值去除、异常值检测、数据标准化等。

数据分析

统计分析、回归分析、时间序列分析、数据挖掘、机器学习等，通过对数据的深入分析，挖掘出隐藏在数据背后的规律和趋势。

新闻写作与故事讲述

将分析结果撰写成新闻报道，学习如何用新闻写作技巧讲述数据故事，使报道更具吸引力和影响力。

传播理论

研究人类传播行为和传播过程的规律，包括传播的模式、要素、类型等，理解新闻传播在整个传播领域中的地位和作用。

通过这些课程的学习，数据分析新闻专业的学生将具备敏锐的新闻触觉、扎实的专业基础和良好的职业道德，能够运用现代信息技术进行数据采集、清洗、分析和可视化，以及撰写高质量的新闻报道。