统计学专业的学习难度可以从以下几个方面进行分析：

数学基础要求高

统计学是建立在数学基础之上的学科，学生需要具备一定的数学知识和技巧，如概率论、线性代数和微积分等。对于那些数学基础较弱的学生来说，理解统计学的概念和方法会更加困难。

抽象概念多

统计学中有许多抽象的概念，如假设检验、置信区间和统计推断等。这些概念不容易直观理解，需要学生进行大量的思维训练和实践操作才能掌握。

数据处理复杂

统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的学科，涉及到大量的数据处理。学生需要学会使用统计软件和编程语言进行数据分析，同时要理解不同的统计方法和技巧，以便正确解读数据和得出合理的结论。

理论与实践结合

统计学既有理论知识，又有实际应用。学生不仅需要掌握统计学的理论，还需要能够将其应用到实际问题中。这需要学生具备扎实的理论基础和灵活运用的能力，同时还需要不断实践和积累经验。

推理思维要求高

统计学是一门需要进行推理和推断的学科，学生需要根据有限的样本数据得出总体的特征和规律。这对学生的推理思维和逻辑思维能力提出了更高的要求，需要他们具备较强的分析和判断能力。

课程难度

统计学专业的基础课程包括数学分析、线性代数、概率论等，这些课程的难度较高，尤其是对于数学基础较弱的学生来说，可能会感到更加吃力。

软件技能要求

在统计学专业的学习过程中，学生需要掌握一定的计算机技能，主要是统计软件的使用方法。虽然不需要完全了解其原理，但能够熟练使用统计软件进行数据分析是非常重要的。

学习态度和方法

很多学生过于注重数学公式的推导和数学内涵，而忽视了统计的实际应用内涵。这会导致学习效果不佳，增加学习难度。

综上所述，统计学专业的学习难度较大，主要是因为它需要较高的数学基础、抽象概念多、数据处理复杂、理论与实践结合以及推理思维要求高等因素的综合作用。然而，如果学生具备良好的数学基础，掌握一定的计算机技能，并且能够将理论知识应用到实际问题中，学习统计学也可以变得相对容易。建议学生在学习统计学时，注重理论与实践的结合，多进行实践操作和思维训练，同时寻找合适的学习资源和辅导，以提高学习效果。